目前，全球各大油氣田將光纖傳感技術應用于勘探開發(fā)領域，分布式光纖傳感器與物聯(lián)網(wǎng)（IoT）技術構建起“實時監(jiān)測神經(jīng)網(wǎng)絡”。中國石油東方地球物理勘探公司高級技術顧問余剛認為，分布式光纖傳感技術是一種平衡經(jīng)濟、工程及解決勘探開發(fā)問題的新型采集方式。“光纖+智能”構建了實時油藏管理體系，可在油氣開發(fā)平臺實時監(jiān)控地面裝備、井下多物理參數(shù)等，實現(xiàn)智能化高效率作業(yè)。

    通過壓裂構建的人造裂縫型油氣藏，具有動態(tài)變化的“新指紋”特色，其產(chǎn)能表現(xiàn)與裂縫動態(tài)特征密切相關。但現(xiàn)有監(jiān)測技術只對裂縫長度、高度及擴展范圍進行監(jiān)測，對關鍵產(chǎn)能參數(shù)缺乏有效監(jiān)測。中國石油在浙江油田運用高頻壓力波裂縫監(jiān)測技術，為地質-工程一體化效益開發(fā)提供了技術支持，形成了人造油氣藏監(jiān)測評價的新范式。該項技術也作為本屆ECF能源技術創(chuàng)新獎十周年代表成果在會上進行了展示。

    浙江省石油學會理事長梁興認為，高頻壓力波裂縫監(jiān)測技術借助云端將超算“搬到”井場，由井場設備壓縮或解析后再發(fā)送云端，通過云端數(shù)據(jù)傳輸和解釋分析快速傳回現(xiàn)場，形成數(shù)據(jù)采集-傳輸-分析-傳回-反饋一體化高頻壓力波智能云平臺，構建云端一體化實時決策系統(tǒng)、油氣井“監(jiān)測-診斷-調控”閉環(huán)平臺，將地下不可直觀的油氣藏地質結構和油氣藏流體行為，轉化為基于工業(yè)化多參數(shù)、可量化、可預測儲層模型的透明化人造氣藏地質工程一體化評價決策系統(tǒng)，推動了非常規(guī)油氣開發(fā)從“經(jīng)驗施工”邁向“數(shù)據(jù)驅動實時調控”新質時代。

    石油工程實踐表明，智能感知技術可精準捕捉低滲透儲層矢量特征，為井網(wǎng)部署和壓裂優(yōu)化提供支撐。石油工程決策支持系統(tǒng)可整合專業(yè)模型與AI算法，接入多維度地質和工程信息，為鉆完井施工提供全流程科學決策依據(jù)，從而提升開發(fā)效率。

    會上，來自中國石油、中國石化的專家重點介紹了“長龍?zhí)枴敝悄茔@井系統(tǒng)與 Idrilling（應龍）科學鉆井系統(tǒng)的實踐成果。

    今年5月21日，中國石油發(fā)布“長龍?zhí)枴敝悄茔@井系統(tǒng)1.0，實現(xiàn)了鉆井全流程自動化閉環(huán)控制。中國石油長城鉆探工程公司副總經(jīng)理羅凱認為，智能鉆機重塑了鉆井現(xiàn)場勞動場景、智能井場重塑了井場工作模式、智能決策平臺推進了鉆井技術革命。智能鉆井系統(tǒng)是深井、復雜井作業(yè)的核心賦能工具，持續(xù)推進鉆井技術與人工智能的深度融合，將提升現(xiàn)場作業(yè)的智能化決策能力，進一步解放勞動力、縮短鉆井周期、降低作業(yè)成本，推動“經(jīng)驗鉆井”向“科學鉆井”轉型。

    為解決傳統(tǒng)鉆井現(xiàn)場感知弱、優(yōu)化效率低、控制協(xié)同不足等問題，中國石化自主研發(fā)了 Idrilling （應龍）科學鉆井系統(tǒng)。該系統(tǒng)融合人工智能大模型技術，實現(xiàn)了鉆定測錄協(xié)同、鉆臺無人化、井場少人化，讓地下復雜變得可計算、讓鉆井效率變得可預見。中國石化經(jīng)緯公司副總經(jīng)理許利輝認為，人工智能的核心在于將鉆井從一種依賴經(jīng)驗的“技藝”轉變?yōu)橐豁椈跀?shù)據(jù)的“科學”。智能鉆井深度融合了信息技術、人工智能、自動化控制與鉆井工藝，是未來發(fā)展方向。在當前鉆井工藝技術體系持續(xù)演進的背景下，應推進大模型驅動的智能鉆井技術協(xié)同發(fā)展，實現(xiàn)人工智能技術與傳統(tǒng)鉆井工藝的深度整合，推動行業(yè)范式從傳統(tǒng)“經(jīng)驗驅動”模式向“數(shù)據(jù)-算法雙輪驅動”智能化模式轉型升級。

    中國石油工程技術研究院井下作業(yè)研究所副所長張楊認為，北美非常規(guī)頁巖油氣壓裂主體技術基本定型，監(jiān)測技術和人工智能將加速推動壓裂產(chǎn)業(yè)升級，閉環(huán)壓裂和智能壓裂呼之欲出。我國頁巖油以陸相沉積為主，地質與工程“甜點”匹配度差，要以自動化、可視化、標準化、智能化為基礎，以地面裝備自動化、井下數(shù)據(jù)可視化、施工控制智能化、遠程決策交互化為核心，構建仿人智能壓裂工作系統(tǒng)，實現(xiàn)壓裂施工信息自動化采集，智能化實時監(jiān)測、預警、評價、調控，促使作業(yè)速度提升30%、井下復雜情況降低50%、產(chǎn)量提升10%~20%。

    中國石化石油工程公司井下特種作業(yè)首席專家盧云霄認為，地質工程一體化高效壓裂是非常規(guī)油氣藏增產(chǎn)提效的重要手段。目前，北美已形成較為系統(tǒng)和完善的地質-工程一體化技術，并形成系列一體化軟件，我國建模-數(shù)模-壓模技術起步晚，需盡快形成自主知識產(chǎn)權的一體化技術體系及軟件平臺。

    從空中無人機的精準勘探到地下傳感器的實時感知、從AI算法的毫米級調控到數(shù)字孿生的全流程模擬、從無人裝備的極端環(huán)境作業(yè)到綠色技術的循環(huán)賦能，新一代智能技術已在非常規(guī)能源開發(fā)領域完成從單點突破到全鏈條滲透的質變，并不斷擴大應用場景。

    我國首個百萬噸級CCUS（碳捕集、利用與封存）項目示范工程——齊魯石化-勝利油田CCUS項目于2022年投產(chǎn)，截至目前已累計注入二氧化碳超200萬噸。中國工程院院士李陽認為，CCUS技術從“示范項目”向“大規(guī)模商業(yè)化”發(fā)展，要從單一技術研究轉向全鏈條系統(tǒng)集成、智能化、產(chǎn)業(yè)協(xié)同與成本控制研究，構建CCUS智能化、數(shù)字化平臺，將“物質流、信息流、能量流、價值流”整合為一，實現(xiàn)CCUS全生命周期的最優(yōu)化方案和智能化運行管理。

    華為油氣礦山軍團解決方案總裁蔣旺成表示，針對油氣勘探開發(fā)和生產(chǎn)，要加深人工智能技術合作，擴大應用場景，共促油氣行業(yè)智能化發(fā)展，加速CV等成熟模型在油田的推廣和應用，助力提效、增安、降本；發(fā)揮AI全棧優(yōu)勢，在地震、測井、鉆井、壓裂等更多領域探索大模型與業(yè)務的融合應用；打造云-邊-端三級架構，共同建設企業(yè)/行業(yè)大模型落地架構標準。

    杰瑞石油裝備研究院院長吳義朋認為，隨著5G、邊緣計算與物聯(lián)網(wǎng)技術的廣泛應用，油田將構建“天地井”一體化的全域感知網(wǎng)絡，實現(xiàn)從單井壓裂的精準控制到油藏全生命周期的動態(tài)優(yōu)化。壓裂裝備加速向自動化、智能化升級，核心是符合國內復雜地質條件，解決“極端工況下穩(wěn)定運行”“多參數(shù)精準調控”等問題。智能裝備的國產(chǎn)化不是簡單替代，而是要結合我國儲層特點進行原創(chuàng)性設計，助力行業(yè)實現(xiàn)“降本增效+自主可控”雙重目標。

    與會專家表示，非常規(guī)能源開發(fā)的核心是“技術突破+地質認識”協(xié)同深化，AI與數(shù)字油藏技術是降低決策風險、實現(xiàn)能源革命的關鍵前提。智能傳感、數(shù)字孿生等技術與非常規(guī)能源開發(fā)的深度融合，正在打破資源開發(fā)與生態(tài)保護矛盾的壁壘。

    未來，隨著AI大模型等技術的進一步滲透，非常規(guī)能源將從“難采資源”轉變?yōu)楸Ｕ夏茉垂┙o的“核心增量”，為全球能源安全與“雙碳”目標的實現(xiàn)注入核心動力。智能技術將以顛覆性力量重塑非常規(guī)能源開發(fā)格局——不僅讓深埋地下的頁巖油氣、煤層氣等資源得到更高效、更安全的開采與利用，更能進一步推動智能技術與CCUS、無水壓裂、廢水循環(huán)利用等低碳技術結合，助力開發(fā)全流程實現(xiàn)低碳化、精細化與智能化。